如果兩個單元格值與 pandas 中的另一個較小子集 dataframe 匹配，則使用 True 填充新的 dataframe 列

Question

如果兩個單元格值與 pandas 中另一個較小的子集 dataframe 匹配，我希望用 True 填充新的 Z6A8064B5DF4794555500553C47C55057DZ 列，否則值為 False。

例如，這是我正在構建的原始 output dataframe。

ID    Type
1     A
2     B
3     A
4     A
5     C
6     A
7     D
8     A
9     B
10    A

以及根據某些標准選擇的 dataframe 的較小子集：

ID    Type
1     A
3     A
4     A
5     C
7     D
10    A

我想要完成的是當 output dataframe 中的 ID 和類型與較小的子集數據集匹配時，我想填充一個名為“結果”的新列並且值等於 True。 否則，值等於 False。

ID    Type    Result
1     A       True
2     B       False
3     A       True
4     A       True
5     C       True
6     A       False
7     D       True
8     A       False
9     B       False
10    A       True

Answer 1

您可以使用以原始 dataframe 為基礎的左合並.merge() 2 個數據幀，並打開indicator=參數以顯示合並結果。 然后將出現在兩個數據框中的行的合並結果更改為True ，否則更改為False 。

df_out = df1.merge(df2, on=['ID', 'Type'] , how='left', indicator='Result')
df_out['Result'] = (df_out['Result'] == 'both')

說明：

開啟indicator=參數后，Pandas 將顯示當前行來自哪個 dataframe 的合並結果（就 , both和left_only right_only ）

df_out = df1.merge(df2, on=['ID', 'Type'] , how='left', indicator='Result')

print(df_out)


   ID Type     Result
0   1    A       both
1   2    B  left_only
2   3    A       both
3   4    A       both
4   5    C       both
5   6    A  left_only
6   7    D       both
7   8    A  left_only
8   9    B  left_only
9  10    A       both

然后，我們通過 boolean 掩碼將both和其他轉換為True / False ，如下所示：

df_out['Result'] = (df_out['Result'] == 'both')

print(df_out)



   ID Type  Result
0   1    A    True
1   2    B   False
2   3    A    True
3   4    A    True
4   5    C    True
5   6    A   False
6   7    D    True
7   8    A   False
8   9    B   False
9  10    A    True