在 pandas 索引中旋转，并且列具有相同的列

Question

我有数据框

data=pd.DataFrame({'year':[2010,2010,2010,2011,2011,2011],
'position':[1,2,3,1,2,3],
'name':['a','a','b','c','c','d'],
'points':[34,36,32,14,15,16],
'team':['A','B','C','C','B','A'],
'venue':['ny','ny','ny','cali','cali','cali']})

我的代码：

data.pivot(index=['position','name'],columns='year',values='points')

它有效，但对于实际数据集，我必须将年份作为索引，否则它会说重复索引我们可以解决我需要索引中的年份和列

Answer 1

您可以使用支持重复的pivot_table() ：

data.pivot_table(index=['position', 'name'], columns='year', values='points')

默认情况下，它将平均重复项。 如果您喜欢不同的聚合，您可以指定aggfunc ，例如取最大值：

data.pivot_table(index=['position', 'name'], columns='year', values='points',
                 aggfunc='max')