将 Pandas to_datetime 与 datetime 对象进行比较

Question

为什么下面的结果是 True？ 日期对象有不同的类型，这种比较是如何进行的？

import pandas as pd
import datetime

df = pd.DataFrame({
    'year': [2015, 2016, 2019, 2016],
    'month': [2, 3, 8, 9],
    'day': [4, 5, 25, 15]} )

df2 = pd.to_datetime(df)

df2

0 2015-02-04
1 2016-03-05
2 2019-08-25
3 2016-09-15
数据类型：datetime64[ns]

date1 = df2.iloc[1]

date1

时间戳('2016-03-05 00:00:00')

date2 = datetime.datetime(2016, 3, 5)

date2

datetime.datetime(2016, 3, 5, 0, 0)

date1 == date2

真的

Answer 1

正如@not_speshal 所写，文档很清楚。 使用模块inspect ，您可以看到pandas.Timestamp继承自datetime.datetime 。

>>> inspect.getmro(pd.Timestamp)
(pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp,
 pandas._libs.tslibs.timestamps._Timestamp,
 pandas._libs.tslibs.base.ABCTimestamp,
 datetime.datetime,
 datetime.date,
 object)

有关更多详细信息，您可以从 Pandas 存储库中读取这两个文件timestamps.pyi和timestamps.pyx 。

Answer 2

df2['Date']=pd.to_datetime(df2['Date'])#Coerce df2.Date to datetime assumming df2 is stand alone with own Date field
df['Date']=pd.to_datetime(df.apply(lambda x: x.astype(str).str.cat(sep='-'), axis=1))#Concat df entities to date string and coerce it to datettime
df['Date']==df2['Date']#Compare the two

结果

0    True
1    True
2    True
3    True