合并两个具有不同时间戳的数据帧

Question

我有两个数据框：

df1 =

时间	一种	乙	C
19:43:58:428	10	2个	3个
19:44:07:777	5个	1.5	-2

df2 =

时间	丁	乙
19:43:58:372	2.154	3.5
19:43:58:872	3.14	1.3
19:44:07:372	1.4	2个
19:44:07:872	1.76	2.2
19:44:07:910	1.43	2.43

我必须合并这些数据帧，使 df2 的时间最接近 df1 的时间。 所以得到的 df 将是：

df_result =

时间	一种	乙	C	丁	乙
19:43:58:428	10	2个	3个	2.154	3.5
19:44:07:777	5个	1.5	-2	1.76	2.2

如何使用 pandas 做到这一点？

Answer 1

您可以使用pandas.merge_asof ，传递nearest的方向参数，它会根据最小的差异进行合并。

df1['Time'] = pd.to_datetime(df1['Time'], format='%H:%M:%S:%f')
df2['Time'] = pd.to_datetime(df2['Time'], format='%H:%M:%S:%f')

pd.merge_asof(df1, df2, on='Time', direction='nearest')

OUTPUT：

                     Time   A    B  C      D    E
0 1900-01-01 19:43:58.428  10  2.0  3  2.154  3.5
1 1900-01-01 19:44:07.777   5  1.5 -2  1.760  2.2

您可以使用strftime('%H:%M:%S:%f')将时间列转换回以前的格式

PS： merge_asof要求dataframe中的key进行排序，你可能希望在合并前对key进行排序。