具有连续和离散变量的粒子群优化

Question

所以我想尝试使用粒子群优化算法来解决我的优化问题。 当我与 python 兼容时，我正在研究PySwarms工具包。 问题是我在这个领域并没有真正的经验，也不知道如何解释我的问题的完整性约束。 我正在寻找有关处理 PSO 中积分变量的一些方法的建议。 也许有一些 PySwarms 的例子或任何好的替代包？

Answer 1

你可以试试pymoo模块，它是一个优秀的多目标优化工具。 它还可以解决混合变量问题。 尽管 pymoo 最初旨在使用遗传算法解决此类问题，但仍有PSO （具有连续变量的单目标）的实现。 也许您会发现尝试使用遗传算法或其修改之一（例如NSGAII ）解决混合变量问题很有用。