如何将两个不同的数据集合并或连接为一个

Question

我有一个带代码的字符串列表

tickers = [AA, GME...]
It is just an example I have a variable with 50 tickers
50_tickers = [AA,GME,FB,MSFT...] 50 of them
And I need to combine all of them following the same pattern as below

AA 数据集看起来像这样

2021:03:21 | 33.45
2021:03:22 | 33.50
2021:03:23 | 33.60
2021:03:24 | 33.70

GME 数据集看起来像这样

2021:03:21 | 10.45
2021:03:22 | 11.50
2021:03:23 | 12.60
2021:03:24 | 12.65

我想将这两个数据集组合成这样

time | price AA | price GME
2021:03:21 | 33.45 | 10.45
2021:03:22 | 33.50 | 11.50
2021:03:23 | 33.60 | 12.60
2021:03:24 | 33.70 | 12.65

这是我尝试过的

for combine in tickers:
df = pd.DataFrame(combine)
df.concat(df[combine])

我知道这行不通。 我不知道其他方法可以将两个数据集合并为一个具有公共时间列的数据集。 我会很感激你的提示谢谢

Answer 1

你可以这样做

df=None
flag=False
for combine in tickers:
    if not Flag:
        df = pd.DataFrame(combine)
        flag=True
    else:
        df_t = pd.DataFrame(combine)
        df = df.merge(df_t, on='time')
df