如何在 tf.keras.metrics 中找到误报率

Question

我试图找到误报率。 我有误报和真负值，我正在尝试这行代码

    # calculate false positives and negatives based on the predicted output vs. expected output
fp = tf.keras.metrics.FalsePositives()
fp.update_state(bigy[test], pred)
fn = tf.keras.metrics.FalseNegatives()
fn.update_state(bigy[test], pred)
tn = tf.keras.metrics.TrueNegatives()
tn.update_state(bigy[test], pred)
#Find flase positive rate.
# fpr = false postive rate, fp = false positive, tn is true negative.
fpr = fp/(fp+tn)
#FPR = FP/(FP+TN)

但它不起作用给我不支持的操作数类型错误。 我猜来自 tf.keras.metrics.TrueNagatives() 的值不正确 那么我如何计算假阳性率

Answer 1

根据docs ，您仍然必须对值调用.result().numpy() 。

fp = tf.keras.metrics.FalsePositives()
fp.update_state(bigy[test], pred)
fp = fp.result().numpy()

fn = tf.keras.metrics.FalseNegatives()
fn.update_state(bigy[test], pred)
fn = fn.result().numpy()

tn = tf.keras.metrics.TrueNegatives()
tn.update_state(bigy[test], pred)
tn = tn.result().numpy()

# Find false positive rate.
fpr = fp / (fp + tn)