仅处理一张图像使用所有 RAM

Question

我在 google colab 中运行此代码（我也在本地尝试过）。 我只使用一张图片，它使用了所有的内存。 我做错了什么吗？ 使用 16 GB 内存是否正常？ 我添加了 %matplotlib 内联但它仍然崩溃？

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

f = cv2.imread('/content/gdrive/MyDrive/grass.png')
f = cv2.cvtColor(f, cv2.COLOR_BGR2GRAY).astype(float)

plt.imshow(f)
plt.colorbar()

def gauss1(sigma, width):
    
    hwidth = round((width-1)/2)
    x = np.arange(-hwidth, hwidth+1,1)
    
    g = np.exp(-x**2/(2*sigma**2))
    return g/np.sum(g)
    
    
g1=gauss1(2,11)
g1=np.reshape(g1,(1,-1))
plt.imshow(g1)

f1 = cv2.filter2D(f,-1,g1)
fig = plt.figure(figsize=(10, 20))
fig.add_subplot(1,2,1)
plt.imshow(f)
fig.add_subplot(1,2,2)
plt.imshow(f1)

它甚至不产生最后一个代码片段的输出。

Answer 1

用：

• 如果您使用终端/控制台，请使用plt.show()显示 matplotlib 输出。
• 如果您使用任何 ipython 笔记本内核，例如 jupyter notebooks、google colab 或 kaggle notebooks，请使用%matplotlib inline 。