[英]How to perform pruning on trained object detection model?
嗨，我已经使用 tensorflow 1.14 对象检测 API 训练了对象检测模型，我的模型表现良好。 但是，我想减少/优化模型的参数以使其更轻。 如何在经过训练的模型上使用修剪？
如何在 Object 检测 API 中使用 GCP 视觉训练的 model
[英]How to use GCP vision trained model in Object Detection API
如何在 Tensorflow 对象检测 API 上评估我的训练模型？
[英]How to evaluate my trained model on Tensorflow Object Detection API?
使用 tensorflow serve 为经过训练的对象检测模型提供服务
[英]Serving a trained object detection model with tensorflow serve
如何从Tensorflow的Object检测Model Zoo下载一个预训练好的model？
[英]How can I download a pre-trained model from Tensorflow's Object Detection Model Zoo?
如何评估预训练的 model Tensorflow Object 检测 ZDB974238714CA38DE634A7CE1ZF0
[英]How can I evaluate pre-trained model Tensorflow Object Detection API
这对于使用 Tensorflow Object Detection API 训练的机器学习模型是否正常？
[英]Is this normal for machine learning model trained using Tensorflow Object Detection API
TensorFlow对象检测API。 训练模型后如何获得精确度和召回率
[英]TensorFlow Object detection API. How can I get precision and recall after I trained the model
Tensorflow对象检测：经过训练的模型无法预测图像中同一对象的所有实例
[英]Tensorflow Object detection: Trained model does not predict ALL instances of the same object in the image
使用重新训练的 Tensorflow 对象检测模型，使用 snpe 进行 pb 到 dlc 的转换失败
[英]pb to dlc conversion with snpe fails using a re trained Tensorflow Object Detection model
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