如何评估预训练的 model Tensorflow Object 检测 ZDB974238714CA38DE634A7CE1ZF0
[英]How can I evaluate pre-trained model Tensorflow Object Detection API
原文
2020-06-16 01:38:12
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python/
tensorflow/
object-detection/
object-detection-api/
tensorflow-model-garden
问题描述
我有一组带有地面实况检测框的图像，我想简单地通过来自 Model Zoo 的预训练 model 运行它们，并获得例如地面实况框和预测检测之间的精度/召回/mAP。 但是我见过的所有评估方法都使用了我从未指定过的训练/验证数据，因为我使用的是预训练的 model。
这似乎是一个简单的问题，但我似乎找不到答案。 我怎么能 go 关于这样做？
1 个解决方案
解决方案1
0 2020-06-18 03:51:03
如果您的图像恰好是 model 动物园中的模型之一已经训练过的东西，那么您可以对它们进行推理并获得预测。
但是，要在自定义数据集上获得有意义的指标，您必须进行一些培训； 从 model 动物园中的一个模型开始是一个好主意。 以下是一些可能会有所帮助的教程：
https://pythonprogramming.net/custom-objects-tracking-tensorflow-object-detection-api-tutorial/
https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/
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