如何通过 http 使用 requests 模块和 Z9784E21C7B2AFDD678Z87 发布请求发送 numpy 数组或 pytorch 张量

Question

我有一张图片，我想将它发送到服务端。 我正在使用requests模块执行简单的发布请求，如下所示（信息是字典）：

    import requests

    print(type(info["array_image"]))
    print(type(info["visual_features"]))
    response = requests.post("url", data=info)

output：

<class 'numpy.ndarray'>
<class 'torch.Tensor'>

在服务器端，我至少尝试将它们作为 arrays 接收：

from flask import Flask, request

@app.route('/path', methods=['POST'])
def function_name():
    visual_features = request.form['visual_features']
    array_image = request.form['array_image']
    print(type(array_image))
    print(type(visual_features))

output：

<class 'str'>
<class 'str'>

我想得到一个字节数组来构建图像，但我得到的是一个字符串......如果我没有找到一种方法，我将在 bas64 中编码 arrays 然后在服务器中对其进行解码......

Answer 1

您可以尝试将您的数据转换为正确的 JSON 或使用 Python泡菜模块，或者如果您有您提到的图像，您可以将其作为文件（多部分请求）发送到服务器，如此处的示例所示。

Answer 2

感谢@praba230890 给了我一个简单易学的例子。

我仍然会在这里写下解决方案，因为提供的链接不完全适合我的情况。

import pickle
import io

array_image = pickle.dumps(info["array_image"])
stream = io.BytesIO(array_image)
files = {"array_image": stream}

info["array_image"] = None

response = http.post("url", data=info, files=files)

在服务器端：

from flask import Flask, request

@app.route('/path', methods=['POST'])
def function_name():
    image = request.files.get('array_image')
    array_image = image.read()

如果要从文件中获取图像，则：

requests.post("http://localhost:5000/predict",
                 files={"file": open('<PATH/TO/.jpg/FILE>/cat.jpg','rb')})