Python Pandas 平均和总和冲突

Question

我有一个看起来像这样的表：

平均行数和总行数计算如下：

df1.loc["Average"] = df1.mean()
df1.loc["Total"] = df1.sum()

现在，我意识到这里的问题是平均值计算正确，但总和也包括平均值行，这不是我想要的。

理想情况下，我希望看到更类似于 single.loc 行的sum()应用于

`columns` ['Enageable R', 'R Responses', 'R Response Rate', 'Engageable Q',
                                'Q Responses', 'Q Response Rate']

和mean()应用于columns ['R Response Rate', 'Q Response Rate']

所以我很想看到这样的东西：

牌	可接合 R	R 响应	反应速度
品牌1	34	34	100.00%
品牌2	34	34	100.00%
品牌3	34	34	100.00%
全部的	102	102	100.00%

Answer 1

使用DataFrame.agg分别处理 function ，然后通过DataFrame.append添加新行

df = df.append(df.agg(['sum','mean']).rename({'sum':'Total','mean':'Average'}))

如果只需要处理一些列：

cols = ['Enageable R', 'R Responses', 'R Response Rate', 'Engageable Q',
                    'Q Responses', 'Q Response Rate']

df = df.append(df[cols].agg(['sum','mean']).rename({'sum':'Total','mean':'Average'}))

Answer 2

使用副本：

df2 = df1.copy(deep=True)

df2["Average"] = df1.mean()
df2["Total"] = df1.sum()

编辑

你的帖子有点混乱。

df1["Total"] = df1.sum()
df1["Average"] = df1[['R Response Rate', 'Q Response Rate']].mean(axis=1)

Answer 3

这就是我发现的，感谢@Wilian 的推荐，尽管如果有更有效的方法可以做到这一点，请告诉我。

所以我有一个 df1，我使用以下方法创建了一个空白 df2：

df2 = pd.DataFrame(columns=['Enageable R', 'R Responses', 'R Response Rate', 'Engageable Q',
                        'Q Responses', 'Q Response Rate'])

然后我用 df2 填充：

df2.loc["Average"] = df1.mean()
df2.loc["Total"] = df1.sum()

然后我将 df2 附加到 df1

df1 = df1.append(df2)

其中创建了以下内容：

因此，总和和平均列在其他行的计算中不包括彼此。