如何在 python 中向 dataframe 中添加不同列长度的页脚（行）？

Question

cursor object 在Oracle处执行查询并使用fetchAll方法获取结果，并能够将其转换为csv file

但我想在文件末尾添加footer(<some static value>,<total number of records present in the dataframe>,<current date in DDMMYY format>)如下：

代码：

statement= 'select firstname,lastname,age,gender,college,university from students;'
cursor.execute(statement)
result_list = cursor.fetchall();
df = pd.DataFrame(result_list)
print(df)

output：

   0       1     2   3    4            5
0  arun    sai   25  M  testcollege  testuniversity
1  varun   tej   28  F  testcollege  testuniversity
2  rachel  green 27  M  testcollege  testuniversity
3  le      blanc 25  M  testcollege  testuniversity

预期 Output：

   0       1     2   3    4            5
0  arun    sai   25  M  testcollege  testuniversity
1  varun   tej   28  F  testcollege  testuniversity
2  rachel  green 27  M  testcollege  testuniversity
3  le      blanc 25  M  testcollege  testuniversity
4  ABC     4     011221 

如何用 pandas dataframe 实现它？

我已经尝试了很多方法使用dataframe append和Dataframe.loc操作但无法实现。

当前 csv 文件：

arun,sai,25,M,testcollege,testuniversity
varun,tej,28,F,testcollege,testuniversity
rachel,green,27,M,testcollege,testuniversity
le,blanc,25,M,testcollege,testuniversity

预期的 csv 文件：

arun,sai,25,M,testcollege,testuniversity
varun,tej,28,F,testcollege,testuniversity
rachel,green,27,M,testcollege,testuniversity
le,blanc,25,M,testcollege,testuniversity
ABC,4,071221

使用：

Python3.5

Pandas1.3.4

Answer 1

这取决于您是否直接使用 DataFrame 将数据呈现给最终用户——虽然它易于使用，但我认为 DataFrame 更多的是关于数据操作而不是关于数据呈现。

我们实现这一点的当前方法是不使用 DataFrame 呈现表格，而是使用另一个 HTML 层向用户呈现最终表格。

我们使用的框架称为DataTables 。 但是，如果当前您只在 Jupyter Notebook 的世界中，那么这种方法将行不通......

Answer 2

经过所有分析，我相信在 Dataframe 进行操作对于这种情况是不正确的，甚至无法实现。

由于我从数据库中获取的结果记录数量很大，因此继续使用 pandas 仅将结果写入 csv 文件，但是对于底部的页脚处理，使用 csv 并在最后一行添加页脚编写器。 到目前为止，我可以看到这是唯一的解决方法，并期待社区提供更好的答案

# Pre-requisite - Import the writer class from the csv module
from csv import writer
  
# The data assigned to the list 
list_data=['03','Smith','Science']
  
# Pre-requisite - The CSV file should be manually closed before running this code.

# First, open the old CSV file in append mode, hence mentioned as 'a'
# Then, for the CSV file, create a file object
with open('CSVFILE.csv', 'a', newline='') as f_object:  
    # Pass the CSV  file object to the writer() function
    writer_object = writer(f_object)
    # Result - a writer object
    # Pass the data in the list as an argument into the writerow() function
    writer_object.writerow(list_data)  
    # Close the file object
    f_object.close()