为 Python 构建自定义 AWS Lambda 层

Question

我有一个名为custom_module.py的模块，它具有我想在几个不同的 Lambda 中使用的函数和方法。 代码如下所示：

def test():
    return 'Custom module'

我试图通过压缩这个文件并使用表格创建一个层来将它转换成一个 Lambda 层。 一切似乎都运行良好，我将模块导入我的 Lambda 以供使用，如下所示：

import json
from custom_module import test

print('Loading function')

def lambda_handler(event, context):
    return test()

不幸的是，运行它会返回"Unable to import module 'lambda_function': No module named 'custom_module'"错误。 我在这里到底做错了什么？ 我也指定了正确的运行时和架构。

编辑

根据评论，我尝试了这个文件结构：

layer
|
+--- python
     |
     +--- custom_module
          |
          +--- __init__.py (contains the test() method)

我将layer文件夹压缩为layer.zip并上传。 不幸的是，仍然遇到同样的问题。

Answer 1

As per the docs , for Python runtimes, the Lambda layer should only have 1 subfolder called python so that the Lambda can access the layer content without the need to specify the path (or it needs to be a site package within python/lib/python3.9/site-packages ）。

您有 2 个子文件夹 - layer ，然后python 。

更改您的文件结构，使您的custom_module仅位于python文件夹中。

layer.zip
|
+--- python
     |
     +--- custom_module
          |
          +--- __init__.py (contains the test() method)