[英]How to convert dataframe into numpy array?
所以我目前正在制作一个神经网络 MLP (Multi-layer-Perceptron) 以秒为单位对海滩到大海之间的海龟速度进行分组分类,看起来有点像这样。
现在在我的 Jupyter Notebook 上输入以下内容
data = pd.read_csv("SeaTurtles.csv")
data
它显示了 dataframe 中的数据
我想要做的是将这两组分开,即“培训”数据的 A 组和“测试”数据的 B 组。 我想将 dataframe 转换为 NumPy 数组,以便我更容易将它们分类到 SpeciesCode 中。 所以我输入:
newdf=data.drop(['Group1','Group 2'], axis = 1)
newdf
我需要把它分成两个测试组 A 和 B 所以我输入
groupA=newdf.loc[newdf['Test*'] == 'A']
groupB=newdf.loc[newdf['Test*'] == 'B']
我所做的是将这些转换为 numpy 数组 with.to_numpy()
groupA = groupA.to_numpy()
groupA
它返回“AttributeError:'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_numpy'”
我的问题是我做错了什么还是有另一种方法可以将这个 dataframe 转换为 numpy 数组,以便我可以开始训练数据? 先感谢您。
Pandas dataframe 是一种二维数据结构,用于以行和列格式存储和检索数据。
您可以使用 df.to_numpy() 方法将 pandas dataframe 转换为 numpy 数组。
您可以使用以下代码片段将 pandas dataframe 转换为 numpy 数组。 numpy_array = df.to_numpy() print(type(numpy_array))
Output:
<类'numpy.ndarray'>
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