是否可以从通过 tidymodels 获得的随机森林中可视化一棵树？

Question

再会，

出于演示目的，我想 plot 来自随机森林（大约 100 棵树）的几棵决策树。 我发现了去年的一篇文章，其中明确是不可能的，或者没有使用 tidymodels 的 function。 R：Tidymodels：是否可以在整洁的模型中使用 plot 随机森林 model 的树木？

我想知道是否有人找到了方法，我记得我可以使用“插入符号”package 轻松做到这一点。 但是 tidymodels 让一切变得如此方便，我希望有人能提供解决方案。

非常感谢！

Answer 1

根据评论评论和其他 Stackoverflow 帖子总结可以使用 tidymodels 绘制的树

• 决策树。 有一些选项，但 function rpart.plot()似乎是最受欢迎的。
• 随机森林中的一棵树。 plot 似乎不可能使用 tidymodel 环境。 看到这篇文章： 这里
• XGBoost 型号：见 Julia 评论：

You should be able to use a function like xgb.plot.tree() with a trained tidymodels workflow or parsnip model by extracting out the underlying object created with the xgboost engine. 您可以使用extract_fit_engine()做到这一点