如何在推理脚本中给出 azure 机器学习数据集路径？

Question

我在 Azure Databricks 中使用 azureml sdk。

当我在数据块单元格中编写用于推理 model (%%writefile script.py) 的脚本时，我尝试加载我在 Azure 机器学习数据集中加载的 .bin 文件。

我想在 script.py 中这样做：

fasttext.load_model(azuremldatasetpath)

如何在 azuremldatasetpath 变量中提供 my.bin 文件的良好数据集路径？ （无需在脚本中调用工作区）。

就像是：

dataset_path = os.path.join(os.getenv('AZUREML_MODEL_DIR'), 'file.bin')

Answer 1

您可以使用您的 model 名称和Model.get_model_path()方法来检索本地文件系统上 model 文件的路径。 如果注册文件夹或文件集合，则此 API 返回包含这些文件的目录的路径。

更多信息你可能想参考： https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-advanced-entry-script#azureml_model_dir