如何在推理腳本中給出 azure 機器學習數據集路徑？

Question

我在 Azure Databricks 中使用 azureml sdk。

當我在數據塊單元格中編寫用於推理 model (%%writefile script.py) 的腳本時，我嘗試加載我在 Azure 機器學習數據集中加載的 .bin 文件。

我想在 script.py 中這樣做：

fasttext.load_model(azuremldatasetpath)

如何在 azuremldatasetpath 變量中提供 my.bin 文件的良好數據集路徑？ （無需在腳本中調用工作區）。

就像是：

dataset_path = os.path.join(os.getenv('AZUREML_MODEL_DIR'), 'file.bin')

Answer 1

您可以使用您的 model 名稱和Model.get_model_path()方法來檢索本地文件系統上 model 文件的路徑。 如果注冊文件夾或文件集合，則此 API 返回包含這些文件的目錄的路徑。

更多信息你可能想參考： https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-advanced-entry-script#azureml_model_dir