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Azure 機器學習計算 - 模板屬性 - 附加操作所需的屬性

[英]Azure Machine Learning Computes - Template properties - Required properties for attach operation

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/templates/microsoft.machinelearningservices/workspaces/computes?tabs=bicep中所述,有屬性locationskutagsidentity

對我來說,不清楚這些屬性是與父工作區相關還是與計算資源相關(例如,據我所知,還有computeLocationsku應該與工作區具有相同的值)...

如果有人能夠闡明這些屬性和相關值屬於哪個資源(工作空間與計算資源),那就太好了。

編輯:另外:附加與創建實際上需要哪些屬性? 例如,我是否需要identitycomputeLocation來進行附加,如果是的話,它的目的是什么,因為計算資源是在另一個上下文中創建的?

我還發現附加操作需要locationdisableLocalAuth - 為什么當資源部署在另一個上下文中並且只附加時?

為什么在通過 Azure CLI 為附加的 AKS 檢查計算資源時得到unsupported compute type

{
    "description": "Default AKS Cluster",
    "id": "/subscriptions/xxx/resourceGroups/xxx/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/xxx/computes/DefaultAKS",
    "location": "westeurope",
    "name": "DefaultAKS",
    "provisioning_state": "Succeeded",
    "resourceGroup": "xxx",
    "resource_id": "/subscriptions/xxx/resourcegroups/xxx/providers/Microsoft.ContainerService/managedClusters/xxx",
    "type": "*** unsupported compute type ***"
}

編輯-2:

因此,根據@SairamTadepalli-MT 的回復,所有屬性實際上都與計算資源相關——這是有道理的。 盡管如此,我還是不明白其中一些屬性的用途。 例如,為什么有一個“位置”和一個“計算位置”或“sku”的含義是什么(例如,我嘗試了“AmlCompute”並提供了值“Basic” - 但“Basic”是工作區的“sku”對於“AmlCompute”,大小實際上由“vmSize”或?...定義。

是什么讓我想到下一點:當前文檔目前缺乏詳細描述,在哪些場景中哪些屬性可以分別需要提供哪些值(除了“屬性”)。

對於附加(即提供“resourceId”)與創建(即提供“屬性”)也是如此:附加實際上需要哪些屬性? 據我所知,它需要“location”和“disableLocalAuth”——為什么我需要這些屬性,因為我認為“name”和“resourceId”(也許還有“computeType”)應該足以附加計算資源? 當我附加現有計算資源時,“sku”、“tags”或“identity”等屬性的用途是什么?

最后關於“不受支持的計算類型”:不確定您的回答是否真的對我有幫助。 AKS 已成功附加,所以我不明白為什么會出現“不受支持的計算類型”。 這應該是固定的。

在確定屬性及其用途之前,我們需要了解工作空間和計算機資源之間的一個小區別

工作區:工作區是 Azure 機器學習的頂級資源,提供了一個集中的位置來處理您在使用 Azure 機器學習時創建的所有工件。 工作區保留所有訓練運行的歷史記錄,包括日志、指標、output 和腳本快照。 您使用此信息來確定哪個訓練運行產生最佳 model。

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-workspace

另一方面,讓我們檢查計算機資源

計算資源:一個 Azure 機器學習計算實例是一個面向數據科學家的基於雲的托管工作站。 計算實例使 Azure 機器學習開發的入門變得容易,並為 IT 管理員提供管理和企業准備功能。

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-compute-instance

工作區用於處理機器學習資源,並將所有已完成正在進行甚至失敗的操作標識為日志。

計算資源是一種管理操作,可以處理共享和創建的資源的權限

繼續問題的下一部分。 關於屬性。

位置:這用於標識為 ML 操作創建計算資源的位置。 屬於計算資源。

SKU:這是關於我們在訂閱中選擇的每一層的層級和價格。 這與計算機資源有關。

標簽:每個創建的資源都需要被識別。 標簽是計算資源標識符。

身份:計算資源的訂閱詳細信息。 這可以進一步需要與部署 ML 應用程序的工作區一起使用。

Location: : 父代碼所在的位置。 將定義 output 的存儲位置

disableLocalAuth: Azure Automation 為所有 Automation 服務公共終結點提供 Microsoft Azure Active Directory (Azure AD) 身份驗證支持。 這一重要的安全增強功能消除了證書依賴性,並為組織提供了禁用本地身份驗證方法的控制權。 當需要通過 Azure AD 集中控制和管理身份和資源憑證時,此功能可為您提供無縫集成。

不支持的計算類型: Azure Kube.netes 服務 (AKS) 集群,您可能偶爾會遇到問題。 請參閱下面提到的鏈接以獲得更好的故障排除

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/aks/troubleshooting

暫無
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