在 Plotly 中对分组的条形图进行相关排序

Question

我有 3 个 x 值（分组条形图），每行按名称分隔（下面的 plot），使用fig.update_xaxes(categoryorder='category ascending')显示。
这些值取决于名称列。 甲乙，C。
它总是根据A值排序，我想根据B和C独立排序。 （按最大的红色排序，第五个红色值应该排在第一位，然后按最大的棕色排序）。
我怎样才能做到这一点而不重复自己？
完整的可重现代码：
想先按Weight对玩家进行排序，然后按Height排序，最后按Score排序。
像这样：
首先按权Weight排序：[Dante, Evan, Arthur, Carlos, Frank, Bneson]
第二种按Height排序：[Arthur, Frank, Dante, Carlos, Evan, Benson]...

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go

dftst = pd.DataFrame([('Arthur', 110, 200, 10),
                   ('Benson', 50, 160, 12),
                   ('Carlos', 90, 170, 14),
                   ('Dante', 160, 180, 11),
                   ('Evan', 130, 165, 18),
                   ('Frank', 70, 190, 20)],
           columns=('Name', 'Weight', 'Height', 'Score'))

pnames = dftst['Name']
x = list(range(len(pnames)))

bar_plots = [
  go.Bar(x=x, y=dftst['Weight'], name='Weight', marker=go.bar.Marker(color='#0343df')),
  go.Bar(x=x, y=dftst['Height'], name='Height', marker=go.bar.Marker(color='#e50000')),
  go.Bar(x=x, y=dftst['Score'], name='Score', marker=go.bar.Marker(color='green')),
]

layout = go.Layout(
  title=go.layout.Title(text="Players", x=0.5),
  yaxis_title="Players Details",
  xaxis_tickmode="array",
  xaxis_tickvals=list(range(6)),
  xaxis_ticktext=tuple(dftst['Name'].values))

fig = go.Figure(data=bar_plots, layout=layout)

fig.update_layout(
    autosize=False,
    width=600,
    height=700)

fig.update_layout(barmode='group', xaxis={'categoryorder':'category ascending'})

fig.update_xaxes(
    showgrid=True,
    ticks="outside",
    tickson="boundaries",
    ticklen=20
)

fig.show()

Answer 1

• 如果列是独立的，则可以将它们视为独立系列
• 因此通过排序系列列表创建
• 通过更新轨迹修复轨迹名称（和图例）

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({c: np.random.randint(1, 100, 40) for c in "ABC"})

fig = px.bar(y=[df[c].sort_values(ascending=0) for c in df.columns],barmode="group")

for t, c in zip(fig.data, df.columns):
    t.update(name=c)

fig