在 Plotly 中對分組的條形圖進行相關排序

Question

我有 3 個 x 值（分組條形圖），每行按名稱分隔（下面的 plot），使用fig.update_xaxes(categoryorder='category ascending')顯示。
這些值取決於名稱列。 甲乙，C。
它總是根據A值排序，我想根據B和C獨立排序。 （按最大的紅色排序，第五個紅色值應該排在第一位，然后按最大的棕色排序）。
我怎樣才能做到這一點而不重復自己？
完整的可重現代碼：
想先按Weight對玩家進行排序，然后按Height排序，最后按Score排序。
像這樣：
首先按權Weight排序：[Dante, Evan, Arthur, Carlos, Frank, Bneson]
第二種按Height排序：[Arthur, Frank, Dante, Carlos, Evan, Benson]...

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go

dftst = pd.DataFrame([('Arthur', 110, 200, 10),
                   ('Benson', 50, 160, 12),
                   ('Carlos', 90, 170, 14),
                   ('Dante', 160, 180, 11),
                   ('Evan', 130, 165, 18),
                   ('Frank', 70, 190, 20)],
           columns=('Name', 'Weight', 'Height', 'Score'))

pnames = dftst['Name']
x = list(range(len(pnames)))

bar_plots = [
  go.Bar(x=x, y=dftst['Weight'], name='Weight', marker=go.bar.Marker(color='#0343df')),
  go.Bar(x=x, y=dftst['Height'], name='Height', marker=go.bar.Marker(color='#e50000')),
  go.Bar(x=x, y=dftst['Score'], name='Score', marker=go.bar.Marker(color='green')),
]

layout = go.Layout(
  title=go.layout.Title(text="Players", x=0.5),
  yaxis_title="Players Details",
  xaxis_tickmode="array",
  xaxis_tickvals=list(range(6)),
  xaxis_ticktext=tuple(dftst['Name'].values))

fig = go.Figure(data=bar_plots, layout=layout)

fig.update_layout(
    autosize=False,
    width=600,
    height=700)

fig.update_layout(barmode='group', xaxis={'categoryorder':'category ascending'})

fig.update_xaxes(
    showgrid=True,
    ticks="outside",
    tickson="boundaries",
    ticklen=20
)

fig.show()

Answer 1

• 如果列是獨立的，則可以將它們視為獨立系列
• 因此通過排序系列列表創建
• 通過更新軌跡修復軌跡名稱（和圖例）

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({c: np.random.randint(1, 100, 40) for c in "ABC"})

fig = px.bar(y=[df[c].sort_values(ascending=0) for c in df.columns],barmode="group")

for t, c in zip(fig.data, df.columns):
    t.update(name=c)

fig