R 到 Python 用于循环翻译

Question

我想翻译以下R代码：

k =5 
Ret = as.data.frame(sapply(1:k, function(i) rnorm(k) ) )

deltas=NULL
for (i in 1:k) {
  y = Ret[,i]  
  mvalue = mean(y)
  minvec = NULL
  for (j in 1:length(y))
  {
    minvechelp = min(0,(y[j]-mvalue))
    minvec[j] = minvechelp
  }
  delta=sqrt(sum(minvec^2)/length(y))
  deltas = cbind(deltas,delta)
}
deltas

它实现了数据帧的碰撞均值，然后采用数据帧的长度来计算包含最小计算的参数增量，但我认为 df 已转换为矢量。

在 Python 中，我的努力是：

k= 5
A = pd.DataFrame(
      [np.random.randn(k) for i in range(k)]
   )
A.size
deltas = []
for i in range(0,k):
    y = Ret.iloc[:,i]  
    mvalue = np.mean(y)
    minvec = []
    for j in range(0,y.size):
        minvechelp = min(0,(y[j]-mvalue))
        minvec[j] = minvechelp
  
    delta=np.sqrt(sum(minvec**2)/y.size())
    deltas = np.hstack((deltas,delta))

deltas

但我收到一个错误

KeyError: 0

我的错误在哪里，我该如何解决？ 有什么帮助吗？

Answer 1

在 Oliver 的评论帮助下，我发现答案是：

mvalue = Ret.mean(axis=0);mvalue
Res = Ret - mvalue;Res
Res[Res>=0] = 0;Res
Res2 = Res**2
cs = Res2.sum(axis=0);cs
delta = np.sqrt(cs/Ret.shape[0]) 
delta