在 Python 上应用 sklearn StandardScaler 时出错

Question

我正在使用具有分类和数字列的 DataFrame。 我正在尝试缩放数字列，因为数字非常极端。 我尝试使用下面的代码，但它一直出错。 我只指出了要应用的数字列。

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

numerical = df.iloc[:, 6:24]
scaler = StandardScaler()
scaled_df = scaler.fit_transform(df[numerical])

错误是 ValueError: Boolean array expected for the condition, not float64

我不明白是什么原因造成的。 我已经尝试更新我正在使用的 pandas 版本，但没有修复它。

Answer 1

numerical已经是 dataframe（ df的子集），因此df[numerical]在这里没有意义：

scaled_df = scaler.fit_transform(numerical)

如果你只尝试：

>>> df[numerical]
...
ValueError: Boolean array expected for the condition, not float64