将 xlsx 数据集的日期从 YYYY.TEXT（例如 2012.916667）转换为正常日期格式（例如 01/01/2012）

Question

我已经使用 pandas.read_excel 读取了一个 xlsx 文件，并且数据集上的日期已经像 2012.916667 一样出现了。 我无法弄清楚实际日期是什么，因为我没有它们，所以我不确定这些数字是什么意思。 任何人都知道如何将它们转换为正常日期？ 谢谢！

Answer 1

您可以将其转换为常规的 pandas 时间戳数据格式，如下所示

import pandas as pd
pd.to_datetime(2012.916667, unit='d', origin='1970-01-01')

# if the dates are loaded in a column, say, dates
pd.to_datetime(df['dates'], unit='d', origin='1970-01-01')

其中假设 integer 部分是自纪元（原点）以来的天数，小数部分是天的百分比。

由于数据来自 excel 文件，因此上述假设可能是正确的。 不过，您应该首先从数据所有者那里得到确认，并在 pandas function 中使用适当的参数。