如何合并 4D xarray 数据

Question

我有一个 4D xarray，其中包含时间、lev、lat 和 lon。 数据是针对特定日期的，因此时间长度为 1。我的目标是使用具有相同属性但包含一个月数据的 4D xarray，以便时间长度为 30。

我尝试用谷歌搜索但找不到有用的信息。 如果有人能提供一些见解，我将不胜感激。

Answer 1

如果时间序列中有多个点，则可以使用xr.DataArray.resample更改日期时间维度的频率。 重新采样后，您将获得 DataArrayResample object，您可以对其应用DataArrayResample API 文档中列出的任何方法。

如果您只有一个时间点，则无法重新采样到更高的频率。 您最好的选择可能是简单地使用 select 并完全放弃时间暗淡，然后使用expand_dims再次扩展维度以包括您想要的全时暗淡。 请小心，因为这会用您想要的任何内容覆盖时间维度的值，而不管之前的内容是什么：

target_dates = pd.date_range('2018-08-01', '2018-08-30', freq='D')

daily = (
    da
    .isel(time=0, drop=True)
    .expand_dims(time=target_dates)
)