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[英]Fast algorithm to find the n1 th smallest number to n2 th smallest number in an array
[英]two sorted array and find k'th smallest number
两个排序数组A, B
,长度为n,m
(n <= m)
和k
,其中(k >= log n)
已给出。
使用log (nm)
我们可以在这两个数组的联合中找到k-th
最小的数字。
我在这里的问题 2 中有一个解决方案,但我的挑战是为什么两个给定条件“(n <= m)”和“k >= log n”不影响该算法?
第一个假设: n <= m
是一个“不失一般性”的假设。 如果 n >= m,那么只需在头脑中交换 A 和 B。 尽管不需要,但他们还是包含了这个假设,因为他们觉得做出这个假设是“自由的”。
第二个假设:找到第k
个最小元素的简单算法是同时迭代 A 和 B,在具有两者中较小元素的数组中前进。 这与从 mergesort 运行“Merge”function 完全一样,但是在合并前 k 个元素后停止。 复杂度为 O(k)。 他们希望你找到一个更复杂的算法,所以他们通过声明 k >= log(n) 来“排除”这个算法,这意味着复杂度 O(k) 永远不会比 O(log(n)) 好。 从技术上讲,如果他们想彻底排除这个算法,他们还应该声明k <= n + m - log(n)
,否则你可以从最后运行“合并” function :合并 n+mk 个最大元素,然后返回第n+mk
个最大的元素,与第k小的元素相同。
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