如何有效地创建具有特定 1 和 0 模式的二进制矩阵？

Question

如何在 python 中有效地创建这种交替模式的二进制表？ 1 对 4 个元素重复，然后 0 对另外 4 个元素重复，依此类推，如下所示：

101010 
101010
101010
101010
010101
010101
010101
010101
101010
101010
 ...

Answer 1

考虑使用numpy.tile

import numpy as np

one_zero = np.tile([1, 0], 12).reshape(4, 6)
"""
array([[1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0]])
"""
zero_one = np.tile([0, 1], 12).reshape(4, 6)
"""
array([[0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1]])
"""
ar = np.tile([[1, 0], [0, 1]], 12).reshape(8, 6)
"""
array([[1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [1, 0, 1, 0, 1, 0],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [0, 1, 0, 1, 0, 1]])
"""

Answer 2

使用列表理解：

table = [('101010', '010101')[x//4%2 == 1] for x in range(100)]

您可能更喜欢使用 0b101010 和 0b010101 而不是字符串，但打印的结果将是 42 和 21。

Answer 3

您还可以为此使用np.resize 、 np.repeat和np.eye ：

np.resize(np.repeat(np.eye(2), 4, axis = 0), (1000, 6))

np.resize采用一种模式并将其在各个方向上复制到目标大小。