如何使用熊猫从excel数据文件中排除未来日期？

Question

我试图将我的数据集限制在今天之前的日期。 下面创建了一个图表，但掩码没有任何影响。 任何帮助表示赞赏。

df = pd.read_excel("./data/Weight.xlsx", sheet_name='Data')
    
date = df.iloc[:, 0]
kilos = df.iloc[:, 3]

date = pd.to_datetime(date, format='%Y-%m-%d')
 
mask = (date < pd.to_datetime('today'))
df = df.loc[mask]

df.head()

   2021-02-06 00:00:00    18    2  115.208
42          2022-12-11  14.0  4.0   90.716
43          2022-12-18  14.0  0.0   88.900
44          2022-12-25  14.0  0.0   88.900
45          2023-01-01  14.0  2.0   89.808
46          2023-01-08  14.0  1.0   89.354

Answer 1

请检查您的excel文件中是否有标题。 df可能没有标题。 另外，假设数字 - 41, 42, ... 都是 indeces。 这似乎可以在读取文件时使header=None正常工作。

输入excel在这里

更新的代码在这里。

df = pd.read_excel("input.xlsx", sheet_name='Data', header=None)
    
date = df.iloc[:, 0]
kilos = df.iloc[:, 3]

date = pd.to_datetime(date, format='%Y-%m-%d')
 
mask = (date < pd.to_datetime('today'))
df = df.loc[mask]

输出看起来不错。 这就是我得到的...

>> df
    0   1   2   3
0   2021-02-06  18  2   115.208

>> mask
0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
5    False
Name: 0, dtype: bool

Answer 2

谢谢，这为我解决了。

克里斯