如何在一个 plot 中使用不同范围的 plot 数据框的特定列（也许使用子图？）

Question

我有一个具有不同范围参数的数据框。 您可以在下面看到示例数据：

由于参数范围不同，如果我 plot 这些变量的箱线图，结果看起来不太好。 我搜索并找到了这个链接How to plot boxplots of multiple columns with different ranges这解释了使用 `plotly. 这是我在这个链接之后的代码

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
vars = ['Current_Market_Cap', 'Last_Price', 'Alpha', "Beta"]
fig = make_subplots(rows=1, cols=len(vars))
for i, var in enumerate(vars):
    fig.add_trace(
        go.Box(y=f_df[var],
        name=var),
        row=1, col=i+1
    )

fig.update_traces(boxpoints='all', jitter=.3)

这段代码的结果如下所示：

但是，我不想要交互模式，我真正需要的是并排显示每个变量的简单箱线图。 基本上，我想要与 plotly 相同的 output 但不是很花哨和互动，只是基本的 python 代码

反正有这样做吗？ 也许改用subplot ？

Answer 1

如果你需要使用 matplotlib 创建上面的多范围图，正如你提到的，你可以像这样使用子图。 请注意，我使用了随机数，因此没有异常值。 但是，对于异常值，colors 也应该保持不变。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(
    {'Current_Market_Cap': np.random.rand(100)*1000000,
     'Last_Price': np.random.rand(100)*100,
     'Alpha': np.random.rand(100),
     'Beta': np.random.rand(100)*10
    })

fig, axs = plt.subplots(1, len(df.columns), figsize=(20,10))
mycolors = ['r', 'b', 'c', 'k']
for i, ax in enumerate(axs.flat):
    ax1 = ax.boxplot(df.iloc[:,i])
    ax.set_title(df.columns[i], fontsize=20, fontweight='bold')
    ax.tick_params(axis='y', labelsize=14)
    for item in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(ax1[item], color=mycolors[i])
    
plt.tight_layout()

Output