子图中的堆叠条使用具有两列以上的 df

Question

我的df包含三列每月数据。 这是文件。
我想使用堆叠条在子图中将每个月的所有三列相互叠加。 这是我尝试过的许多代码之一：

df.plot(kind='bar', stacked=True, bottom = df['Yf'])

它创建了一个带有奇怪悬挂的条形图（见下图）。

我想把它放在一个子图中，所有的列都堆叠在一起。 因此，每个月的最高点是相应月份三个参数的总和。 我也想有自由安排哪个参数应该放在底部、中间和顶部。
我想要这样的东西。
网上搜了下，还没解决。

Answer 1

删除bottom=df['Yf']因为这告诉plt将条形放置在df['Yf']的高度。 所以就：

df.plot(kind='bar', stacked=True)

您可以选择顺序(bottom, middle, top) ，如下所示：

orders = ['Yf', 'Ls', 'Lc']
df[orders].plot(kind='bar', stacked=True)

将Yf放在底部，然后Ls和Lc在顶部。 输出：

Answer 2

这个解决方法提供了我需要的东西。

ax1.bar(df.index, df['Yf'],  alpha=0.7, color='green')
ax1.bar(df.index, df['Lc'],  bottom=df['Yf'], alpha=0.7, color='red')
ax1.bar(df.index, df['Ls'],  bottom=df['Yf']+df['Lc'], alpha=0.7, color='c')

以为有一行ax1.bar解决方案。