sklearn 将哪个模型性能指标用于 SVR 模型？

Question

我注意到 SVR 的数学表明 SVR 使用 L1 惩罚或 epsilon 不敏感损失函数。 但是 sklearn SVR 模型文档提到了 L2 惩罚。 我对 SVR 没有太多经验，认为有经验的社区可以对此有所了解。

这是文档中的片段：

C：浮动，默认=1.0

正则化参数。 正则化的强度与 C 成反比。必须严格为正。 罚分是平方l2 罚分。

Answer 1

查看此链接：https ://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html#svm-regression。 引用 -在这里，我们正在惩罚预测至少远离其真实目标的样本