sklearn 將哪個模型性能指標用於 SVR 模型？

Question

我注意到 SVR 的數學表明 SVR 使用 L1 懲罰或 epsilon 不敏感損失函數。 但是 sklearn SVR 模型文檔提到了 L2 懲罰。 我對 SVR 沒有太多經驗，認為有經驗的社區可以對此有所了解。

這是文檔中的片段：

C：浮動，默認=1.0

正則化參數。 正則化的強度與 C 成反比。必須嚴格為正。 罰分是平方l2 罰分。

Answer 1

查看此鏈接：https ://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html#svm-regression。 引用 -在這里，我們正在懲罰預測至少遠離其真實目標的樣本