是否有任何支持向量回歸 (SVR) 庫可以為我提供所使用的回歸模型/方程？

Question

我正在尋找一個支持向量回歸 (SVR) 庫，它為我提供了用於計算預測值的回歸模型/方程。 您是否知道任何庫可以給我一個回歸模型/方程作為輸出以及預測值？

我使用了 Weka SMOreg，它運行良好，但它只給我返回支持向量和預測值作為輸出，而不是用於預測值的實際回歸方程。

提前致謝！

Answer 1

我不知道有任何這樣的庫，我會很驚訝地找到一個，因為支持向量機 (1) 不會產生簡潔而簡單的方程，但 (2) 也不是很復雜。 如果您有 SVM 的支持向量 SVᵢ 及其權重 αᵢ，則 SVM 會計算函數

∑ᵢ αᵢ K(SVᵢ, x)

其中 K 是核函數，例如 (<SVᵢ, x> + 1)² 用於二次核，其中 <> 表示內積。 有關詳細信息，請參閱Smola 和 Schölkopf 。

Answer 2

我有一個類似的問題，這個答案顯示了如何通過訪問類中的屬性（不使用官方 API）在 sklearn 中做到這一點：

https://stackoverflow.com/a/72420740/9954086

我不相信官方 API 是可能的，但是，雖然不能保證，但我不會預期這些變量會在 svr 類中更改名稱。 如果可以使用官方 API，那就太好了。