查找 python 中两个整数列表之间差异的有效方法

Question

是否有一些有效的方法可以找到 python 中两个整数列表之间的差异？ 我需要比较大量相同长度的 integer 列表，计算时间很关键。 我尝试使用 pandas，但它可能会减慢我的计算速度：在比较 python 中的两个整数系列之后，它返回一个浮点列表：例如：

import pandas as pd
from numpy.random import randint

val_series1 = pd.Series(randint(0, 20, 10))
val_series2 = pd.Series(randint(0, 20, 10))

comp_series = val_series1.compare(val_series2)
comp_series

Output:

    self    other
0   6.0     12.0
1   1.0     12.0
2   17.0    15.0
3   3.0     15.0
5   10.0    5.0
6   17.0    6.0
7   7.0     17.0
8   7.0     14.0
9   18.0    9.0

comp_series.iloc[0]
self      6.0
other    12.0
Name: 0, dtype: float64

在那之后，我未来的比较应该与 function.astype(dtype='uint64') 的类型浮动或松散时间进行比较。

Answer 1

set(val_series1) - set(val_series2)

set在发现差异方面运行得非常快。

Answer 2

这可以在numpy中完成，考虑以下简单示例

import numpy as np
arr1 = np.array([1,2,3,4,5])
arr2 = np.array([1,1,3,2,5])
arr = np.vstack([arr1,arr2])[:,arr1!=arr2].T
print(arr)

o输出

[[2 1]
 [4 2]]

说明：我使用 1D arrays 而不是 Series，我将它们堆叠以获得高度为 2 的 2D 数组，然后使用索引来获得这样的对，其中上元素不等于更低，然后转置（ .T ）以获得具有 2 列的 output，第一列持有自己，第二列持有其他。