根据另一列中的 NaN 值创建新列

Question

我有一个带有A列的 pandas 数据框：

一个
5
1
钠
12
13
钠
钠

如果值是已知的，我如何基于A创建一个新的列B ，如果值是 NaN，则给出 True，output 如下所示：

一个	乙
5	真的
1	真的
钠	错误的
12	真的
13	真的
钠	错误的
钠	错误的

谢谢

Answer 1

使用notna ：

df['B'] = df['A'].notna()

output：

      A      B
0   5.0   True
1   1.0   True
2   NaN  False
3  12.0   True
4  13.0   True
5   NaN  False
6   NaN  False

Answer 2

使用.isna() （或.isnull() ）方法确定值是否为Nan 。 它为Nan返回True ，为 rest 返回False ，所以我们需要否定它。 否定是用~运算符完成的。

df['B'] = ~df['A'].isna()