如何从 keras 导入 resnet_rs 模块？

Question

我试图从 keras 导入 resnet_rs 模块。 但无法通过 keras.applications 找到方法。 使用 tensorflow 2.8

我尝试了以下方法：

from tensorflow.keras.applications.resnet_rs import ResNetRS50

没有模块错误。

然后我尝试通过 api 使用它，再次出错

tf.keras.applications.resnet_rs.ResNetRS50(
    include_top=True,
    weights='imagenet',
    classes=1000,
    input_shape=None,
    input_tensor=None,
    pooling=None,
    classifier_activation='softmax',
    include_preprocessing=True
)

那么，如何导入 resnet_rs？ （就像我们对其他 resnet 导入所做的那样）任何建议或指针将不胜感激。

Answer 1

你用的是哪个版本的 Tensorflow？ 我在 Tensorflow 2.8.2 上，它也不适合我。 我切换到 2.9.1，它修复了导入。 我认为这些模块是最近才添加的。 这就是为什么以前的版本不起作用的原因。

要升级到最新版本：

pip install tensorflow --upgrade