根据另一个 dataframe 中的列值创建 dataframe 列

Question

我有两个数据框，第一个看起来像：

年龄	200	300	400
1	34	32	50
2	42	73	20

第二个 dataframe 看起来像

ID	年龄	分数
10	2	200
23	1	300

我的目标是在第二个 dataframe 中创建另一个列，它通过列 Age 和 Score 的相应值从第一个 dataframe 中获取值。 分数是第一个 dataframe 中的列。

生成的 dataframe：

ID	年龄	分数	数数
10	2	200	42
23	1	300	32

Answer 1

尝试melt并merge

tomerge = df1.melt('Age',var_name = 'Score',value_name='Count')

tomerge['Score'] = tomerge['Score'].astype(int)
out = df2.merge(tomerge)
out
Out[988]: 
   ID  Age  Score  Count
0  10    2    200     42
1  23    1    300     32

Answer 2

您可以从 df2 和 map 创建一个pd.MultiIndex.from_arrays到使用“年龄”索引创建的系列，然后是来自 df1 的堆栈。

    df2.Count = pd.Series(
        pd.MultiIndex.from_arrays([df2.Age, df2.Score]).map(df1.set_index('Age').stack())
    )

中间输出：

    df1.set_index('Age').stack()
    Age     
    1    200    34
         300    32
         400    50
    2    200    42
         300    73
         400    20
    dtype: int64
    
    pd.MultiIndex.from_arrays([df2.Age, df2.Score])
    
    MultiIndex([(2, 200),
                (1, 300)],
               names=['Age', 'Score'])

打印（df2）：

       ID  Age  Score  Count
    0  10    2    200     42
    1  23    1    300     32