[英]How to specify date bin ranges for Seaborn displot
我正在创建从 1870 年开始的每N年期间洪水事件的分布 plot。我正在使用 Pandas 和 Seaborn。 我需要帮助...
sns.displot
时指定每个 bin 的日期范围,以及为了澄清这个问题,这里是我正在使用的数据、我尝试过的数据以及对所需 output 的描述。
我使用的数据可从美国气象服务获得。
import pandas as pd
import bs4
import urllib.request
link = "https://water.weather.gov/ahps2/crests.php?wfo=jan&gage=jacm6&crest_type=historic"
webpage=str(urllib.request.urlopen(link).read())
soup = bs4.BeautifulSoup(webpage)
tbl = soup.find('div', class_='water_information')
vals = tbl.get_text().split(r'\n')
tcdf = pd.Series(vals).str.extractall(r'\((?P<Rank>\d+)\)\s(?P<Stage>\d+.\d+)\sft\son\s(?P<Date>\d{2}\/\d{2}\/\d{4})')\
.reset_index(drop=True)
tcdf['Stage'] = tcdf.Stage.astype(float)
total_crests_events = len(tcdf)
tcdf['Rank'] = tcdf.Rank.astype(int)
tcdf['Date'] = pd.to_datetime(tcdf.Date)
我可以使用 Seaborn 的displot
对数据进行 plot 处理,并且可以使用bins
命令来操作 bin 的数量。
第二张图片更接近我想要的 output。 但是,我认为垃圾箱的开始和结束位置并不明确。 例如,前两个分档(从左到右阅读)清楚地开始于 1880 年之前和结束于 1880 年之后,但确切的年份并不清楚。
import seaborn as sns
# fig. 1: data distribution using default bin parameters
sns.displot(data=tcdf,x="Date")
# fig. 2: data distribution using 40 bins
sns.displot(data=tcdf,x="Date",bins=40)
我尝试使用bins
输入指定日期范围。 该方法松散地基于先前的 SO 线程。
my_bins = pd.date_range(start='1870',end='2025',freq='5YS')
sns.displot(data=tcdf,x="Date",bins=my_bins)
但是,这种尝试产生了 TypeError
TypeError: Cannot cast array data from dtype('O') to dtype('float64') according to the rule 'safe'
这是一个很长的问题,所以我想可能有必要进行一些澄清。 请不要犹豫,在评论中提问。
提前致谢。
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