Pandas dataframe 条件列更新基于另一个 dataframe

Question

我有两个数据框，每个数据框有两列 - 'MeetingId' 和 'TAB'。 第一个 dataframe 是完整的表格，但它在“TAB”列中有一些错误。 第二个dataframe有错误的解决方法。 如果“MeetingId”匹配，我想用第二个 datafrmae 的“TAB”列替换第一个 dataframe 的“TAB”列。

表格示例：

MeetingId    TAB
123          TRUE
124          FALSE

代码：

df1 = meetingdf1
df1.set_index("MeetingId")
df2 = meetingdf2
df2.set_index("MeetingId")
df1.update(df2)
print(df1)

Answer 1

df['TAB'] = df.apply(lambda x: df2[df2['MeetingId'] == x['MeetingId']]['TAB'].values[0], axis=1)

要么

df.loc[df['MeetingId'].isin(df2['MeetingId']), 'TAB'] = df2['TAB']

例子：

> df

   MeetingId    TAB
0        123   True
1        124  False

> df2

   MeetingId    TAB
0        123  False
1        124   True
2        125  False

运行上面的代码后 Output：

> df

   MeetingId    TAB
0        123  False
1        124   True