如何根据 Python/Pandas 数据框中的多个条件删除行？

Question

我有一张看起来像这样的桌子：

鉴定	软件	版本	日期
0	微软办公软件	2个	2022-05-25
0	微软办公软件	1个	2022-03-21
0	Adobe Photoshop	2个	2022-04-20
1个	Adobe Photoshop	1个	2021-04-04

“已识别”列是我使用此代码创建的列：

import pandas as pd
import datetime as dt

dfcheck = pd.read_csv('version-data.csv', encoding='utf8')
df = pd.DataFrame(dfcheck)

olderdata = dt.date.today() - pd.DateOffset(years=1)

df['Identified'] = (df['Date'] <= olderdata).astype(int)

在这里我标记了所有超过一年的东西。 所以现在我要做的是创建一个新的数据框，它显示所有已识别的软件包。 这是我正在寻找的输出：

鉴定	软件	版本	日期
0	Adobe Photoshop	2个	2022-04-20
1个	Adobe Photoshop	1个	2021-04-04

我如何实现这一目标？

Answer 1

您可以使用groupby.filter ：

out = df.groupby('Software').filter(lambda x: (x.Identified==1).any())

print (out)

   Identified          Software   Version        Date
2           0   Adobe Photoshop         2  2022-04-20
3           1   Adobe Photoshop         1  2021-04-04