使用 Python 和 OpenCV 的通用填充形状

Question

我想知道图像中某些形状的面积（“白色”像素的数量）。

经过一些图像处理后，我得到了这样的二进制图像：

并想用白色“填充”空白形状，然后计算白色像素以了解形状的面积。

为此，我使用以下代码：

# Filling shapes
kernel = np.ones((1000, 500), np.uint8)
closing = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, iterations=1)

这给了我预期的图像：

比我计算白色像素并获取形状的面积（以像素为单位）。

我的问题是形状总是不同的，我不知道如何让我的代码更通用以填充任何其他形状——例如这个形状图像：

使用相同的填充形状代码给我这个不需要的结果（在这种情况下在左侧）：

有什么想法可以为更通用的填充内核（或其他东西..）做些什么？

提前谢谢了！

Answer 1

当轮廓闭合时，种子填充或多边形填充是标准方法。 如果不是，形态学闭合与轮廓中断一样大会有所帮助。

您看到的“左侧”效果是由于膨胀到达左边缘。 如果放大左侧的图像，则不会再产生（只要两个形状不接触）。