删除低于某个阈值的像素

Question

我有一个灰度图像，前面写着一些东西，后面写着一些东西。 我想过滤掉字母的后面部分，只有前面。 它只是灰度而不是 RGB，我宁愿不必手动计算像素。

我可以使用任何库函数来执行此操作吗？ 我是 python 的新手，目前正在使用 PIL 库，所以这是我的偏好。 但如果还有其他图书馆，我也愿意接受。

这是图片：

Answer 1

您是在寻找一种可以自动去除任何给定图像背景的功能，还是可以过滤掉满足该特定图像特定条件的像素的功能？

eval 函数对图像中的每个像素应用相同的变换。 这适用于您的形象。

with Image.open("jFmbt.jpg") as im:
    im = im.convert("L")
    out_image = Image.eval(im, lambda x: 256 if x > 175 and x < 250  else x)

Answer 2

一个非常常用的库是OpenCV 。

import cv2 as cv

# 0 flag -> read image as greyscale
img = cv.imread("img.jpg", 0)

# threshold
ret, thresh = cv.threshold(img, 150, 255, cv.THRESH_BINARY)

# result
cv.imwrite("output.jpg", thresh)

结果图像将是：