如何从房价预测数据集构建图表

Question

我有一个房价预测数据集。

房屋编号	society_id	建筑类型	住户	yyyymmdd	地面	价格	日期
204	a9cvzgJ	170	185	01/02/2006	3个	43000	01/02/2006
100	a4Nkquj	170	150	01/04/2006	13	46300	01/04/2006

数据集的形状为 (2000,40)，而 1880 行具有相同的房屋 ID。 我必须从数据集中制作异构图。 元路径如下：

这里BT代表建筑类型，其中H1和H2代表房子1和房子2。元图示例是：

我知道.network X。它允许 dataframe 绘制function图表。 但我不知道如何在我的场景中使用。 价格列是目标节点。

数据集一瞥

任何指导都意义重大。 谢谢你。 目标是制作数据集的邻接矩阵

Answer 1

要仅使用一个属性（例如建筑类型）构建类似 M_1 的图表，您可以执行以下任一操作。 您可以按如下方式使用from_pandas_edgelist ：

G = nx.from_pandas_edgelist(df2, source = 'house_id', target = 'buidling_id')

或者您可以执行以下操作：

G = nx.Graph()
G.add_edges_from(df.loc[:,['house_id','building_id']].to_numpy())

如果你有一个图表列表glist: [M_1,M_2,...]其中每一个都将 house_id 连接到另一个属性，你可以使用 compose_all function 组合它们。例如，

G = nx.compose_all(glist)

或者，如果您有一个使用某些属性制作的现有图表，您可以添加另一个属性

G.add_edges_from(df.loc[:,['house_id','new_attribute']].to_numpy())