如何從房價預測數據集構建圖表

Question

我有一個房價預測數據集。

房屋編號	society_id	建築類型	住戶	yyyymmdd	地面	價格	日期
204	a9cvzgJ	170	185	01/02/2006	3個	43000	01/02/2006
100	a4Nkquj	170	150	01/04/2006	13	46300	01/04/2006

數據集的形狀為 (2000,40)，而 1880 行具有相同的房屋 ID。 我必須從數據集中制作異構圖。 元路徑如下：

這里BT代表建築類型，其中H1和H2代表房子1和房子2。元圖示例是：

我知道.network X。它允許 dataframe 繪制function圖表。 但我不知道如何在我的場景中使用。 價格列是目標節點。

數據集一瞥

任何指導都意義重大。 謝謝你。 目標是制作數據集的鄰接矩陣

Answer 1

要僅使用一個屬性（例如建築類型）構建類似 M_1 的圖表，您可以執行以下任一操作。 您可以按如下方式使用from_pandas_edgelist ：

G = nx.from_pandas_edgelist(df2, source = 'house_id', target = 'buidling_id')

或者您可以執行以下操作：

G = nx.Graph()
G.add_edges_from(df.loc[:,['house_id','building_id']].to_numpy())

如果你有一個圖表列表glist: [M_1,M_2,...]其中每一個都將 house_id 連接到另一個屬性，你可以使用 compose_all function 組合它們。例如，

G = nx.compose_all(glist)

或者，如果您有一個使用某些屬性制作的現有圖表，您可以添加另一個屬性

G.add_edges_from(df.loc[:,['house_id','new_attribute']].to_numpy())