Ada + 机器学习（Python 框架）

Question

我正在尝试用 Ada 编写一个简单的机器学习应用程序，还试图找到一个好的框架来使用。 我对一件事的了解极少，对另一件事的了解也很少。

那里有几个漂亮的机器学习框架，我想利用一个与 Ada 程序一起使用，但我想我只是……不知所措。 例如，我可以使用一个用 Python 编写的现有框架并包装（或者我猜是绑定？）Ada 中的 API 调用吗？ 我应该放弃脚本功能吗？ 我想弄明白。

例证：Scikit（sklearn） https://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html#

这做了一些巧妙的事情，我希望能够利用它，但使用 Ada 程序。 有没有人有类似经验的建议？

我只是在研究，所以我尝试查找信息。

http://www.inspirel.com/articles/Ada_Python_Binding.html https://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html#

Answer 1

inspirel解决方案基于python2.7。 如果您使用的是 python3.5 以上版本，则需要制作一些模组

python_模块.py

#print 'Hello from Python module'
print('Hello from Python module')

#print 'Python adding:', a, '+', b
print('Python adding:', a, '+', b)

ada_main.adb

-- Python.Execute_String("print 'Hello from Python!'");
Python.Execute_String("print('Hello from Python!')");

一些例程已被弃用，因此必须更改链接

python.adb

--pragma Import(C, PyInt_AsLong, "PyInt_AsLong");
pragma Import(C, PyInt_AsLong, "PyLong_AsLong");

--pragma Import(C, PyString_FromString, PyString_FromString");
pragma Import(C, PyString_FromString, "PyUnicode_FromString");

现在有趣的是。 在 Linux 上，更改为 python 3.9，您只需更改

--for Default_Switches ("Ada") use ("-lpython2.7");
for Default_Switches ("Ada") use ("-lpython3.7");

但在 windows 上，这些库不会转储到社区库中。 所有包裹都分开存放。 必须添加 -L 以告诉 linker 在哪里可以找到库。 就我而言，我进行了 python 的非管理员安装，所以它看起来像

for Default_Switches ("Ada") use ("-L\Users\StdUser\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\libs", "-lpython37");

使用 gprbuild 而不是 gnatmake -p，后者已被弃用。 如果你正确地做所有的模组

gprbuild ada_main.gpr

应该在 obj\ada_main.exe 中给你一个可执行文件。 运行可执行文件应该给

C:\Users\StdUser\My Documents\ada-python>gprbuild ada_main.gpr
Compile
   [Ada]          ada_main.adb
Bind
   [gprbind]      ada_main.bexch
   [Ada]          ada_main.ali
Link
   [link]         ada_main.adb

C:\Users\StdUser\My Documents\ada-python>obj\ada_main.exe
executing Python directly from Ada:
Hello from Python!

loading external Python module and calling functions from that module:
Hello from Python module!

asking Python to add two integers:
Python adding: 10 + 2
Ada got result from Python: 12

we can try other operations, too:
subtract: 8
multiply: 20
divide  : 5

请记住将 pythonxx.dll 放在路径的某个位置，否则它将无法在开始执行时找到库。

Answer 2

可以使用Python编写的现有机器学习框架，例如scikit-learn，带有Ada程序。 一种方法是使用 Ada 的外部 function 接口 (FFI) 绑定到 Python API 调用，这样您就可以从 Ada 程序中调用 Python 函数。 这可以使用 GPRBind 或 SWIG 等库来完成，它们可以生成必要的绑定。

另一种选择是使用 Python 脚本执行机器学习任务，并使用命令行或文件将数据传入和传出 Ada 程序。 这样您就可以利用 Python 框架的功能，而不必将其直接集成到您的 Ada 程序中。

值得注意的是，由于 Ada 是一种系统编程语言，它往往更常用于嵌入式系统、实时系统和安全关键系统。 它对 ML 来说不太受欢迎。 因此，为 ML 任务找到 Ada 库或特定于 Ada 的教程可能更具挑战性。

建议您尝试与 Python 集成的不同方式，看看哪种方式最适合您的特定用例。