Ada + 機器學習（Python 框架）

Question

我正在嘗試用 Ada 編寫一個簡單的機器學習應用程序，還試圖找到一個好的框架來使用。 我對一件事的了解極少，對另一件事的了解也很少。

那里有幾個漂亮的機器學習框架，我想利用一個與 Ada 程序一起使用，但我想我只是……不知所措。 例如，我可以使用一個用 Python 編寫的現有框架並包裝（或者我猜是綁定？）Ada 中的 API 調用嗎？ 我應該放棄腳本功能嗎？ 我想弄明白。

例證：Scikit（sklearn） https://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html#

這做了一些巧妙的事情，我希望能夠利用它，但使用 Ada 程序。 有沒有人有類似經驗的建議？

我只是在研究，所以我嘗試查找信息。

http://www.inspirel.com/articles/Ada_Python_Binding.html https://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html#

Answer 1

inspirel解決方案基於python2.7。 如果您使用的是 python3.5 以上版本，則需要制作一些模組

python_模塊.py

#print 'Hello from Python module'
print('Hello from Python module')

#print 'Python adding:', a, '+', b
print('Python adding:', a, '+', b)

ada_main.adb

-- Python.Execute_String("print 'Hello from Python!'");
Python.Execute_String("print('Hello from Python!')");

一些例程已被棄用，因此必須更改鏈接

python.adb

--pragma Import(C, PyInt_AsLong, "PyInt_AsLong");
pragma Import(C, PyInt_AsLong, "PyLong_AsLong");

--pragma Import(C, PyString_FromString, PyString_FromString");
pragma Import(C, PyString_FromString, "PyUnicode_FromString");

現在有趣的是。 在 Linux 上，更改為 python 3.9，您只需更改

--for Default_Switches ("Ada") use ("-lpython2.7");
for Default_Switches ("Ada") use ("-lpython3.7");

但在 windows 上，這些庫不會轉儲到社區庫中。 所有包裹都分開存放。 必須添加 -L 以告訴 linker 在哪里可以找到庫。 就我而言，我進行了 python 的非管理員安裝，所以它看起來像

for Default_Switches ("Ada") use ("-L\Users\StdUser\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\libs", "-lpython37");

使用 gprbuild 而不是 gnatmake -p，后者已被棄用。 如果你正確地做所有的模組

gprbuild ada_main.gpr

應該在 obj\ada_main.exe 中給你一個可執行文件。 運行可執行文件應該給

C:\Users\StdUser\My Documents\ada-python>gprbuild ada_main.gpr
Compile
   [Ada]          ada_main.adb
Bind
   [gprbind]      ada_main.bexch
   [Ada]          ada_main.ali
Link
   [link]         ada_main.adb

C:\Users\StdUser\My Documents\ada-python>obj\ada_main.exe
executing Python directly from Ada:
Hello from Python!

loading external Python module and calling functions from that module:
Hello from Python module!

asking Python to add two integers:
Python adding: 10 + 2
Ada got result from Python: 12

we can try other operations, too:
subtract: 8
multiply: 20
divide  : 5

請記住將 pythonxx.dll 放在路徑的某個位置，否則它將無法在開始執行時找到庫。

Answer 2

可以使用Python編寫的現有機器學習框架，例如scikit-learn，帶有Ada程序。 一種方法是使用 Ada 的外部 function 接口 (FFI) 綁定到 Python API 調用，這樣您就可以從 Ada 程序中調用 Python 函數。 這可以使用 GPRBind 或 SWIG 等庫來完成，它們可以生成必要的綁定。

另一種選擇是使用 Python 腳本執行機器學習任務，並使用命令行或文件將數據傳入和傳出 Ada 程序。 這樣您就可以利用 Python 框架的功能，而不必將其直接集成到您的 Ada 程序中。

值得注意的是，由於 Ada 是一種系統編程語言，它往往更常用於嵌入式系統、實時系統和安全關鍵系統。 它對 ML 來說不太受歡迎。 因此，為 ML 任務找到 Ada 庫或特定於 Ada 的教程可能更具挑戰性。

建議您嘗試與 Python 集成的不同方式，看看哪種方式最適合您的特定用例。