scikit-learn 添加分类规则 model

Question

我正在尝试创建一个 model 来预测客户状态的变化。

为了给出上下文，客户可以有 4 种状态：[A, B, C, D]

每个客户都必须有一个状态，并且该状态可以更改。 我正在制作一个 model，当前状态为功能之一，下一个状态为 label。

有没有办法将规则硬编码到 SVM（或其他分类器）中，以防止 model 将 label 分类为当前状态？ 换句话说，如果客户当前状态为A，则其下一个状态不能为A，必须为B、C或D。

如果有人知道 sklearn 是否具有类似的功能会有所帮助。

Answer 1

据我所知，有两种方法可以解决这个问题，但它不在支持向量机中。

第一条路-系列
首先实施基于规则的分类器，然后应用 SVM...

第二种方式——并行
实现一个基于规则的分类器和 SVM 并行，并在最后层选择最好的一个结合在一起。 ex 集成学习

这两种方式在某些情况下都可能有效，但您应该尝试查看结果以选择最佳方式，我猜第二种方式可能效果更好。