Scikit-通过权重学习分类和回归

Question

如果我想对每个样本进行不同的加权，我该如何在sklearn中进行分类或回归？ 有没有办法使用自定义丢失功能？ 如果是这样，那么损失函数一般是什么样的？ 有没有更简单的方法？

Answer 1

要称量单个样本，请将sample_weight数组提供给估算器的fit方法。 这应该是长度为n_samples的1-d数组（即在大多数任务中与y相同的维度）：

estimator.fit(X, y, sample_weight=some_array)

并非所有型号都支持此功能，请查看文档。