Scikit-通過權重學習分類和回歸

Question

如果我想對每個樣本進行不同的加權，我該如何在sklearn中進行分類或回歸？ 有沒有辦法使用自定義丟失功能？ 如果是這樣，那么損失函數一般是什么樣的？ 有沒有更簡單的方法？

Answer 1

要稱量單個樣本，請將sample_weight數組提供給估算器的fit方法。 這應該是長度為n_samples的1-d數組（即在大多數任務中與y相同的維度）：

estimator.fit(X, y, sample_weight=some_array)

並非所有型號都支持此功能，請查看文檔。