是否有更好的（即矢量化）方法将列名称的一部分放入R中的数据帧的行中

Question

我在R中有一个数据框，它是通过在熔化/浇铸操作的结果上运行一些统计数据而产生的。 我想在包含Nominal值的数据框中添加一行。 每个列的名称中都包含该名义值

df<-as.data.frame(cbind(x=c(1,2,3,4,5),`Var A_100`=c(5,4,3,2,1),`Var B_5`=c(9,8,7,6,5)))
> df
  x Var A_100 Var B_5
1 1         5       9
2 2         4       8
3 3         3       7
4 4         2       6
5 5         1       5

所以，我想创建一个新行，在Var A_100列中包含'100'，在Var B_5中包含'5'。 目前这正是我正在做的事情，但我确信必须有一个更好的，矢量化的方式来做到这一点。

temp_nom<-NULL
for (l in 1:length(names(df))){
 temp_nom[l]<-strsplit(names(df),"_")[[l]][2]
 }
temp_nom
[1] NA    "100" "5"  
df[6,]<-temp_nom
> df
     x Var A_100 Var B_5
1    1         5       9
2    2         4       8
3    3         3       7
4    4         2       6
5    5         1       5
6 <NA>       100       5
rm(temp_nom)

通常我会有16-24列。 有任何想法吗？

Answer 1

您可以通过两种方式创建temp_nom （至少）：

# strsplit create list so you can sapply on it
sapply(strsplit(names(df),"_"), "[", 2)

# using regular expressions:
sub(".+_|[^_]+", "", names(df))

对于temp_nom你可以将temp_nom转换为数字（在其他情况下，它与列类型混乱）

df[nrow(df)+1,] <- as.numeric(temp_nom)

当然你可以在一行中完成：

df[nrow(df)+1,] <- as.numeric(sapply(strsplit(names(df),"_"), "[", 2))
# or
df[nrow(df)+1,] <- as.numeric(sub(".+_|[^_]+", "", names(df)))